Os sensores \u00f3pticos multiespectrais de alta resolu\u00e7\u00e3o espacial embarcados em Ve\u00edculo A\u00e9reo N\u00e3o Tripulado (VANT) s\u00e3o uma ferramenta apropriada para o mapeamento detalhado da vegeta\u00e7\u00e3o, assim sendo objetivou-se com esse estudo realizar t\u00e9cnicas de mapeamento a\u00e9reo com um VANT a fim de gerar mosaicos georreferenciados com capacidade de serem processados para extrair dados relevantes para diversas aplica\u00e7\u00f5es, como o \u00cdndice De Vegeta\u00e7\u00e3o Por Diferen\u00e7a Normalizada (NDVI). Para tal utilizou-se hexacoptero com c\u00e2mera multiespectral para obter fotografias a\u00e9reas para an\u00e1lise multiespectral da vegeta\u00e7\u00e3o. A \u00e1rea de estudo foi dividida em 5 talh\u00f5es onde estavam instaladas a cultura da soja entre o est\u00e1dio R5.4 e R5.5. Para a aplica\u00e7\u00e3o das t\u00e9cnicas de fotogrametria utilizou-se o software espec\u00edfico Agisoft Metashape Professional e foram desenvolvidas tecnologias de geoprocessamento para obten\u00e7\u00e3o dos ortomosaicos e dos modelos digitais de superf\u00edcie (MDS), o software QGIS para gera\u00e7\u00e3o do NDVI e o complemento plugin \u201cdzetsaka\u201d para quantifica\u00e7\u00e3o do uso e cobertura do solo. […]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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